Введение
Виртуальная среда Python — это автономное дерево каталогов, включающее установку Python и ряд дополнительных пакетов.
Основная цель виртуальных сред Python — создать изолированную среду для нескольких проектов Python. Таким образом, вы можете установить определенную версию модуля для каждого проекта, не беспокоясь о том, что это повлияет на другие проекты Python.
В этом руководстве мы предоставим подробные инструкции по созданию виртуальных сред Python в Ubuntu 18.04.
Если вы намерены создавать виртуальные среды Python на удаленном сервере, продолжайте чтение, в противном случае, если вы хотите установить создание виртуальных сред Python на локальном компьютере, пропустите первый абзац «Подключение к серверу» и прочитайте следующий.
Подключение к серверу
Чтобы получить доступ к серверу, вам нужно знать IP-адрес. Вам также потребуется ваше имя пользователя и пароль для аутентификации. Чтобы подключиться к серверу как root, введите следующую команду:
ssh root@IP_DEL_SERVER
Далее вам нужно будет ввести пароль пользователя root.
Если вы не используете пользователя root, вы можете войти в систему с другим именем пользователя, используя ту же команду, а затем изменить root на свое имя пользователя:
ssh nome_utente@IP_DEL_SERVER
Затем вам будет предложено ввести пароль пользователя.
Стандартный порт для подключения по ssh — 22, если ваш сервер использует другой порт, вам нужно будет указать его с помощью параметра -p, затем введите следующую команду:
ssh nome_utente@IP_DEL_SERVER -p PORTA
Создайте виртуальную среду для Python 3
Ubuntu 18.04 поставляется с Python 3.6 по умолчанию. Вы можете убедиться, что Python 3 установлен в вашей системе, выполнив:
python3 -V
Вывод должен выглядеть так:
Python 3.6.5Если вы хотите установить последнюю версию языка Python, Python 3.8, следуйте этим инструкциям.
Начиная с Python 3.6, рекомендуемым способом создания виртуальной среды является использование модуля venv.
Начнем с установки python3-venv, который предоставляет модуль venv.
sudo apt install python3-venv
После установки модуля мы готовы создавать виртуальные среды для Python 3.
Сначала перейдите в каталог, в котором вы хотите хранить виртуальные среды Python 3. В этом каталоге выполните следующую команду, чтобы создать новую виртуальную среду:
python3 -m venv my-project-env
Приведенная выше команда создает каталог с именем my-project-env, который содержит копию двоичного файла Python, диспетчер пакетов Pip, стандартную библиотеку Python и другие вспомогательные файлы.
Чтобы начать использовать эту виртуальную среду, вам необходимо активировать ее, запустив скрипт activate:
source my-project-env/bin/activate
После активации каталог bin виртуальной среды будет добавлен в начало $PATH. Приглашение оболочки также изменится и покажет имя используемой в настоящее время виртуальной среды. В нашем случае это my-project-env:
(my-project-env) $Теперь, когда виртуальная среда активирована, мы можем начать установку, обновление и удаление пакетов с помощью pip.
Давайте создадим простой скрипт Python, используя модуль Requests.
В виртуальной среде вы можете использовать команду pip вместо pip3 и python вместо python3.
Первый шаг — установить модуль с помощью менеджера пакетов Python, pip:
pip install requests
Для проверки установки вы можете попробовать импортировать модуль:
import requests
Если при импорте модуля ошибок нет, установка прошла успешно.
В этом примере мы будем использовать сайт httpbin.org, который предоставляет простую службу HTTP-запросов и ответов для печати всех записей заголовков.
Откройте текстовый редактор и создайте новый файл:
nano testing.py
Вставьте в файл следующее содержимое:
import requests
r = requests.get('http://httpbin.org/get')
print(r.headers)Сохраните и закройте файл, нажав CTRL + X, затем Y, чтобы сохранить изменения, а затем ENTER, если вы используете nano.
Теперь мы можем запустить скрипт, набрав:
python testing.py
Сценарий напечатает словарь всех записей заголовков, как показано ниже:
{'Connection': 'keep-alive', 'Server': 'gunicorn/19.9.0', 'Date': 'Tue, 01 Sep 2018 11:34:12 GMT', 'Content-Type': 'application/json', 'Content-Length': '266', 'Access-Control-Allow-Origin': '*', 'Access-Control-Allow-Credentials': 'true', 'Via': '1.1 vegur'}Когда вы закончите свою работу по деактивации среды, просто введите deactivate, и вы вернетесь в свою обычную оболочку.
deactivateВывод
Вы узнали, как создавать и использовать виртуальные среды Python в Ubuntu 18.04 LTS. Вы можете повторить описанные выше шаги и создать дополнительные виртуальные среды для своих проектов Python.
