Введение
Добро пожаловать в руководство «Лучшие инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения для новых разработчиков». В этом руководстве мы рассмотрим некоторые из наиболее эффективных и доступных инструментов для начала работы в мире искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти инструменты были выбраны из-за их простоты использования, мощности и популярности в сообществе разработчиков.
1. Машинное обучение Microsoft Azure: Машинное обучение Azure — это облачная платформа, которая позволяет разработчикам создавать, обучать и развертывать модели искусственного интеллекта. Благодаря постоянным обновлениям и улучшениям Azure стала важным инструментом для многих разработчиков машинного обучения.
2. IBM Watson: IBM Watson предлагает облачный сервис для внедрения в производство моделей машинного и глубокого обучения. Этот инструмент отлично подходит для обучения и оценки моделей и особенно подходит для создания приложений машинного обучения через соединения API.
3. Google TensorFlow: TensorFlow — это библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом для программирования потоков данных, используемая как для исследований, так и для производства в Google. Это быстро развивающаяся среда машинного обучения, предлагающая интуитивно понятную визуализацию нейронных сетей.
4. Машинное обучение Amazon: Amazon предлагает впечатляющий набор инструментов машинного обучения, в том числе управляемый сервис Amazon Machine Learning для создания моделей машинного обучения и генерации прогнозов, а также Amazon SageMaker, полностью управляемую платформу, которая позволяет разработчикам и ученым-компьютерщикам легко использовать модели машинного обучения. .
5. ОпенНН: OpenNN — это библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом для разработки нейронных сетей. Он предлагает высокопроизводительную реализацию различных типов нейронных сетей и простой в использовании интерфейс, что делает его подходящим как для начинающих, так и для опытных пользователей.
6. ПиТорч: PyTorch — это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, широко используемая для задач глубокого обучения. Разработанный исследовательской группой Facebook в области искусственного интеллекта, он выделяется своей динамической системой вычислительных графов и удобным интерфейсом.
7. Вершинный ИИ: Vertex AI от Google — это облачная платформа машинного обучения, которая позволяет создавать, развертывать модели машинного обучения и управлять ими в любом масштабе. Он поддерживает различные популярные платформы и инструменты машинного обучения и предлагает инструменты AutoML для автоматического выбора модели и настройки параметров.
8. БигМЛ: BigML — это облачная платформа машинного обучения, которая позволяет пользователям быстро и легко создавать и развертывать прогнозные модели. Он предлагает интуитивно понятный интерфейс и мощные инструменты автоматизации, помогающие организациям извлекать ценную информацию из своих данных.
Заключение: Эти инструменты представляют собой лишь верхушку айсберга в огромном мире искусственного интеллекта и машинного обучения. Каждый из них предлагает уникальные и мощные функции, которые могут помочь новым разработчикам погрузиться в эту захватывающую область. Мы надеемся, что это руководство дало вам прочную основу для начала. Приятного программирования!
