Cómo usar datos JSON en Python

Introducción

JSON es un formato de datos basado en texto legible por humanos. Es independiente del idioma y se utiliza para el intercambio de datos entre aplicaciones.

En este artículo, explicaremos cómo analizar datos JSON en Python.

Python JSON

El json que le permite codificar y decodificar datos JSON es parte de la biblioteca estándar de Python.

JSON es una cadena que representa los datos. Codificar o serializar significa transformar un objeto Python en una cadena JSON que se puede almacenar en un archivo o transmitir a través de la red. Proceso de deserialización o codificación inversa en el que una cadena JSON se transforma en un objeto Python.

A continuación, vemos una tabla que muestra los objetos de Python y su representación JSON equivalente:

Para trabajar con JSON, simplemente importe el formulario en la parte superior del archivo:

import json

Codificar un JSON en Python

El json tiene dos métodos para codificar objetos Python en cadenas con formato JSON: dump() y dumps().

El dump() envía la salida a un objeto similar a un archivo. Se requieren dos argumentos posicionales: el objeto a codificar y el objeto similar a un archivo. Aquí hay un ejemplo:

data = {
 "country": "Germany",
 "vehicle": {
 "name": "Volkswagen",
 "model": "T-Roc"
 }
 }

 with open("file.json", "w") as file:
 json.dump(data, file)

Si ejecuta el script, se file.json un archivo llamado file.json con el siguiente contenido:

{"country": "Germany", "vehicle": {"name": "Volkswagen", "model": "T-Roc"}}

El dumps() funciona como dump() pero en lugar de enviar la salida a un objeto similar a un archivo, devuelve una cadena:

data = {
 "country": "Germany",
 "vehicle": {
 "name": "Volkswagen",
 "model": "T-Roc"
 }
 }

 json.dumps(data)

'{"country": "Germany", "vehicle": {"name": "Volkswagen", "model": "T-Roc"}}'

Ambos métodos toman los mismos argumentos de palabras clave. Por ejemplo, si está analizando o depurando datos JSON, es posible que desee especificar el nivel de sangría:

data = {
 "country": "Germany",
 "vehicle": {
 "name": "Volkswagen",
 "model": "T-Roc"
 }
 }

 print(json.dumps(data, indent=2))

{
 "country": "Germany",
 "vehicle": {
 "name": "Volkswagen",
 "model": "T-Roc"
 }
 }

Decodificar un JSON en Python

Para transformar JSON codificado datos en objetos de Python, utilice la load() y loads() métodos.

El load() lee la estructura JSON de un objeto similar a un archivo y lo transforma en un objeto Python.

Supongamos que tenemos el siguiente archivo JSON:

[
 {
 "userId": 1,
 "id": 1,
 "title": "Meet with Lisa",
 "completed": true
 },
 {
 "userId": 1,
 "id": 2,
 "title": "Design a prototype",
 "completed": false
 }
 ]

Para transformar datos JSON en una representación de Python, debe usar algo como esto:

import json

 with open('file.json') as f:
 data = json.load(f)

 type(data)

El JSON se transforma en una lista de Python, que puede usar en su código:

<class 'list'>

El loads() convierte una cadena que contiene un documento JSON en un objeto Python:

import json

 json_str= '{"userId": "1", "id": "1", "title": "Meet with Lisa", "completed": "True"}'

 print(json.loads(json_str))

La cadena se transforma en un diccionario de Python:

{'userId': '1', 'id': '1', 'title': 'Meet with Lisa', 'completed': 'True'}

A continuación, se muestra un ejemplo más avanzado que muestra cómo realizar una solicitud de API y decodificar datos JSON:

import json
 import requests

 response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/users")
 users = json.loads(response.text)

 print(users)

Conclusión

En este tutorial hemos visto cómo codificar y decodificar datos JSON en Python.