Come installare Python sul tuo sistema operativo

3 lug 2023 1 min di lettura
Come installare Python sul tuo sistema operativo
Indice dei contenuti

Introduzione

Python è un linguaggio di programmazione ad alto livello, interpretato e orientato agli oggetti. È noto per la sua sintassi semplice che mette l'accento sulla leggibilità del codice, rendendo Python un linguaggio ideale per i principianti nel campo della programmazione.

Scaricare python

  1. Andate al sito web ufficiale di Python (https://www.python.org/).
  2. Nell'angolo in alto a destra della pagina principale, fare clic sul pulsante di download.
  3. Scegliete la versione più recente di Python.
  4. Scaricate l'installatore corrispondente al vostro sistema operativo e all'architettura del vostro computer (32 o 64 bit).
  5. Eseguite l'installatore e seguite le istruzioni. Ricordate di spuntare la casella "Add Python to PATH" durante l'installazione.

Dopo aver installato Python, potete verificare l'installazione aprendo un terminale (prompt dei comandi su Windows) e digitando il seguente comando:

python --version

Questo dovrebbe restituire la versione di Python che avete appena installato.

Il tuo primo programma Python

Per scrivere il tuo primo programma Python, avrai bisogno di un editor di codice. Puoi usare qualsiasi editor di testo, ma alcuni editor come PyCharm, Atom, Visual Studio Code o Sublime Text offrono funzionalità specifiche per Python che possono facilitare la scrittura del codice.

Apri il tuo editor di codice e crea un nuovo file chiamato "hello_world.py".

Inserisci il seguente codice nel file:

print("Hello, World!")

Salva il file e poi eseguilo. Se stai usando un terminale, puoi fare ciò navigando nella directory dove hai salvato il file e digitando:

python hello_world.py

Dovresti vedere "Hello, World!" stampato nel tuo terminale. Congratulazioni, hai appena scritto ed eseguito il tuo primo programma Python!

Conclusione

Python è un linguaggio molto potente e flessibile con molte librerie che estendono le sue funzionalità. Ad esempio, è possibile utilizzare librerie come NumPy e pandas per l'analisi dei dati, TensorFlow e PyTorch per l'apprendimento automatico, Flask e Django per lo sviluppo web, e molto altro ancora. Buon coding!

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